数据科学与大数据技术专业作为新工科专业，秉持立足工程、面向实践、创新发展的培养思路，坚持校企融合、协同育人的教育理念，旨在培养具有多学科交叉能力、适配大数据工程和分析领域的应用型人才。

专业以“理论学习+新技术应用+工程训练+实习就业”的人才培养模式，通过引入北京大数据研究院博雅大数据学院研发的综合实训平台以及与东软教育科技集团共建的课程资源，强化学生的专业知识、创新能力和实践技能。同时，注重与行业企业深度合作，联合建设实训室并开展实习就业指导，确保教学内容紧跟行业前沿。

专业构建数学、计算机等专业背景的教师与行业专家、企业技术骨干共同组成的双师型教学团队，实行高校+企业双导师制，全面提升学生解决实际问题的能力与就业竞争力。学生在各类竞赛中成绩突出，曾获美国大学生数学建模竞赛H奖，近三年来获得省级及以上相关学科竞赛奖项80余项。

依托产学研深度融合的培养模式与扎实的专业教育，毕业生考取沈阳建筑大学、沈阳农业大学、沈阳大学、信阳师范大学等国内重点高校，深造渠道广阔且院校层次优质。就业方面，毕业生覆盖领域广、行业适配度高，就业单位涵盖金融机构、互联网科技企业等相关行业的企事业单位；主要从事数据采集处理、大数据分析挖掘、数据运维开发、商业数据分析、人工智能应用、大数据架构助理等岗位。学生可从数据专员、数据分析工程师等基层岗位起步，逐步晋升为数据主管、大数据项目经理、数据架构师或技术部门管理骨干。